Microsoft Fabric
Hos Ascendit er vi eksperter i Microsoft Fabric. Den revolutionerende dataplatform, der integrerer alt fra dataindsamling til avanceret analyse og AI.
Vi har omfattende praktisk erfaring med at implementere og optimere Fabric for vores kunder, og kan forstå og forklare sammenhængene i platformens forskellige elementer.
Med Microsoft Fabric skaber vi en skræddersyet dataarkitektur, som beror på mange års erfaring med opbygning af datawarehouses med dataintegrationer til de fleste kendte ERP-systemer samt Microsoft Cloud og on-prem teknologi.
Vi bygger jeres end-to-end løsning og sikrer et hurtigt og præcist datagrundlag for beslutningstagen, uden alt det overflødige.
Hvad er
MS Fabric
?
Microsoft Fabric er en moderne dataplatform, der gør det nemt at arbejde med data, uanset om du skal samle, behandle, analysere eller visualisere dem. Tænk på det som en alt-i-en løsning, der samler alle de værktøjer, du har brug for, så du ikke behøver at hoppe mellem forskellige programmer.
Hvad kan du bruge det til?
Saml Data: Fabric hjælper dig med at hente data fra forskellige kilder, som regneark, databaser, eller endda fra internettet.
Behandl Data: Når dataene er samlet, kan du organisere og rydde op i dem, så de er klar til analyse.
Analysér Data: Du kan lave dybdegående analyser, f.eks. finde ud af trends eller se mønstre i dine data.
Lav Rapporter: Med Fabric kan du lave flotte rapporter og dashboards, der viser dine data på en nem og forståelig måde, perfekt til møder eller præsentationer.
Hvorfor er det smart?
Fabric gør det nemt for både teknikere og ikke-teknikere at arbejde med data. Det er bygget ind i Microsofts økosystem, så det fungerer godt sammen med programmer, du allerede kender, som Excel og Power BI. Det betyder også, at du kan få adgang til dine data og analyser hvor som helst og når som helst, da det hele er i skyen.
Kort sagt, Microsoft Fabric er et værktøj, der hjælper dig med at få mest muligt ud af dine data på en enkel og effektiv måde, uanset hvor lidt eller meget teknisk viden du har.